基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断

基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断

融合了原始振动信号 和 二维信号时频图像 的多输入(多通道)故障诊断方法

单路和双路都可

时频图像算法可选小波变换，短时傅里叶变换，马尔可夫变迁场，格拉姆角场，S变换，递归图等

数据集可选凯斯西储大学，东南大学，江南大学等等

Pytorch和Tensorflow框架做的。

以下可视化结果适用小波和短时傅里叶变换，其它时频图像算法效果并没有这

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