基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息)。

1.文件包括,训练工况(.mat数据,工况可自己选取最好与想要预测的工况类似,如预测工况是城郊工况,训练工况最好也选择同类的)以及测试工况(.mat数据, 自己选取想要预测的工况),以及REF预测主程序(.m程序);

2.车速预测程序基于matlab m编程完成,已备注好如何修改预测步长,可根据需求自己调整 ;

3.程序主要适用于MPC(模型预测控制)或其基于MPC的能量管理策略的车速预测部分,或其他时序预测类也可参考(坡度预测、流量预测等)。

YID:7960676584458921风中追风