matlab使用NSGA-II算法联合maxwell进行结构参数优化仿真案例，数据实时交互。
五变量，三优化目标（齿槽转矩，平均转矩，转矩脉动）
即算法只负责生成子代参数值，优化目标值由maxwell实时计算得出，再返回到算法进行非支配排序及寻优。
算法得到的是真实pareto前沿。
已经解决并行计算问题，可以根据计算机核心数量，调整并行运行计算数。
ID:81400663705519331
醉心科研无法自拔
matlab使用NSGA-II算法联合maxwell进行结构参数优化仿真案例，数据实时交互。
五变量，三优化目标（齿槽转矩，平均转矩，转矩脉动）
即算法只负责生成子代参数值，优化目标值由maxwell实时计算得出，再返回到算法进行非支配排序及寻优。
算法得到的是真实pareto前沿。
已经解决并行计算问题，可以根据计算机核心数量，调整并行运行计算数。
ID:81400663705519331醉心科研无法自拔
